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Enregistrement W2893067044 · doi:10.1097/01.gox.0000547120.06137.ca

Abstract: The Landscape of Hand Surgery Research in Global Health: A Unified Approach to Better Care

2018· article· en· W2893067044 sur OpenAlexaff
Karen Y. Chung, Taeyoung Hong, Andrew Howard, Christopher R. Forrest

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachGlobal healthMedicinePovertySocioeconomic statusHealth careFamily medicineHand surgeryMedical educationNursingSurgeryPolitical sciencePublic healthEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Since the inception of the Lancet Commission for Global Surgery and the Touching Hands Project, there is escalating interest in international outreach in hand surgery.1,2 Linking evidence-based research with international outreach in resource-limited settings can optimize outcomes in hand surgery.1,3 To date there has been no literature review of hand surgery and global health. This study aims to summarize common themes and gaps in global health-focused hand surgery research so volunteers worldwide can build into the research priorities of local centres. METHODS/MATERIALS: A PRISMA guided scoping review was conducted using PubMed, Embase, African Journal Online (AJOL), the Indian Journal of Plastic Surgery (IJPS), Scholar’s Portal, and the American Journal of Hand Surgery. Search terms included: hand injury, congenital, trauma, burn, infection; “AND” global health, international outreach, poverty, low-middle income country, socioeconomic, and poverty. All peer-reviewed studies conducted until January 1, 2018 were included. A grounded theory approach was then applied, by which themes were updated as the study progressed. Common themes and gaps were summarized. Publications were plotted on an online world map using the platform BatchGeo. RESULTS: Two independent investigators reviewed 853 articles, with 37 articles included. Hand trauma (n=9, 24%), and emphasis on physiotherapy (n=7, 18%), were the most common themes. Congenital anomalies, infections, tumours and socioeconomic pre-disposition followed after (n=4,11%). Common sources of hand trauma were occupation, followed by road accidents and injuries at home. All four hand infection articles focused on tropical diabetic hand syndrome. Targeting prevention (n=7, 18%), developing a hand injury registry (n=4, 11%), and cultivating opportunities for hand surgery education (n=4, 11%) were needs commonly identified in research. The majority of the literature was retrospective (n=8), case report/series or opinion pieces (n=7, 18%). Four papers had international collaborators, of which three were prospective and one was qualitative. India published the most (n=11, 30%) followed by Nigeria (n=5, 14%). Publications from higher-income countries (n=11, 30%) produced literature reviews or reports from personal experience. Limitations include specific focus on North American databases, AJOL and IJPS, as well as exclusion of non-english speaking studies (n=2) and or studies inaccessible due to cost (n=9). CONCLUSION: Research is scattered across multiple databases, inaccessible by additional cost, or non-English speaking regions. There is a need to implement and evaluate trauma prevention strategies in the workplace and to develop a hand injury registry. International research collaboration can lead to higher level evidence. Research plotted on a multi-lingual online world map offers a unified approach for worldwide research collaboration to meet the research priorities of low-resource areas. References: 1. Chung KY. The role for international outreach in hand surgery. Journal of Hand Surgery. 2017 Aug 1;42(8):652–5. 2. Kozin SH. The richness of caring for the poor: the development and implementation of the Touching Hands Project. Journal of Hand Surgery. 2015 Mar 1;40(3):566–75. 3. Birbeck GL, Wiysonge CS, Mills EJ, Frenk JJ, Zhou XN, Jha P. Global health: the importance of evidence-based medicine. BMC medicine. 2013 Dec;11(1):223.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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