Involuntary orienting to visual and auditory stimuli elicits similar biasing mechanisms in early visual cortex to facilitate target processing
Notice bibliographique
Résumé
A sudden visual or acoustic change in the environment can capture attention involuntarily and facilitate perceptual processing of a subsequent visual target at the same location. The behavioral consequences of this uni- and cross-modal cueing of attention have been well documented, but the underlying neural mechanisms and how they may differ depending on the modality of the cue remain elusive. Here we use EEG to directly compare the effects of visual and auditory cues on subsequent target processing and examine neural activity elicited by the cues themselves. Participants were presented with two Gabor patches at the same time (one to the left and one to the right of fixation) and were asked to indicate the orientation of the Gabor that appeared higher in contrast (cf., Carrasco et al., 2004). Prior to the presentation of these visual targets a non-predictive visual (Exp.1) or auditory (Exp.2) cue was presented at either the left or right location. Across both experiments we found that participants judged the Gabor patch on the cued side to have higher contrast (visual: t(19)=3.76, p=0.001; auditory: t(15)=4.07, p< 0.001), consistent with previous findings. Furthermore, in both cases, these behavioral effects were accompanied by a boost in early cortical processing beginning at 100ms post target onset (visual: p=0.00001; auditory: p=0.004) On trials where no targets were presented, visual and auditory cues elicited a slow positive deflection over contralateral visual cortex between 260 to 360ms post cue onset (visual: p< 0.0001; auditory: p< 0.0002). The time course of this cue-elicited neural biasing over visual areas matches the well-established time course of the behavioral benefits of exogenous cueing of attention. Overall, these results indicate that sudden events in the environment – regardless of sensory modality – cause reflexive shifts of attention that result in similar neural modulations in visual cortex. Meeting abstract presented at VSS 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».