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Enregistrement W2893076195

An evaluation of the national empowerment project cultural, social, and emotional wellbeing program

2017· article· en· W2893076195 sur OpenAlexaff
Tjalaminu Mia, Pat Dudgeon, Carolyn Mascall, Glenis Grogan, Bronwyn Murray, Roz Walker

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (UWA) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentIndigenousGovernment (linguistics)Emotional well-beingPsychologyPublic relationsSocial psychologyEconomic growthPolitical scienceClinical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An array of cumulative risk and stress factors, and social inequities, have contributed to high suicides and family and community dysfunction, in two communities in Queensland.An independent, post-program evaluation of the National Empowerment Project (NEP) Cultural, Social and Emotional Wellbeing (CSEWB)Program specifically developed to address these issues was conducted in Kuranda and Cherbourg communities, Queensland in early 2017.Summaries of 153 stories of most significant change (SMSC) and 30 interviews undertaken with participants who completed the CSEWB program informed the evaluation.The evaluation assessed if, and how, the CSEWB program contributed to strengthening the cultural, social, and emotional wellbeing of participants, their families and communities.Participant's interviews describe how the CSEWB Program significantly changed their lives and their families' lives in various constructive and affirming ways to bring about positive outcomes.The extent of significant changes reported are compelling, and they highlight the need for greater government commitment to services and programs which address the social determinants influencing social and emotional wellbeing (SEWB) within Indigenous communities around Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0110,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,379
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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