An experimental study on the flocculating settling of unclassified tailings
Notice bibliographique
Résumé
Unclassified tailings are the main backfilling aggregates in mines and their settling is the first step in the utilization of tailings; thus, it is very important to determine their settling behavior. The aim of this study was to understand the flocculating settling behavior of unclassified tailings with different factors. The combination of property detection, laboratory experiments and industrial tests were used to assess the flocculating settling behavior of unclassified tailings; the orthogonal experimental design and the control variate method were used for an experimental design. The results show that the flocculating settling velocity of unclassified tailings decreases with the increase of slurry concentration and that this settling velocity increases first and then decreases with the increase of flocculant unit consumption. The underflow concentration is positively correlated with the slurry concentration and negatively correlated with the flocculant unit consumption and flocculant concentration. Slower feed velocity could produce higher concentration underflow but lower clarity overflow water. The greater the mud height, the higher the underflow concentration and the suspended solids concentration in the overflow water. The underflow concentration has a maximum at the rake speed of 0.3 r/min, and the rake speed has little effect on the suspended solids concentration in the overflow water. By analyzing the settling velocity, the underflow concentration, the suspended solids concentration in the overflow water and the solid flux, the following parameters of the flocculating settling experiments were determined: the flocculant type is APAM with a molecular weight of 12 million, the flocculant unit consumption is 30 g/t, the slurry concentration is 6 vol.%, the flocculant concentration is 0.1 wt.%, the rake speed is 0.3 r/min, and the feed velocity is 0.4 L/min (its solid flux is 0.523 t/(m2·h)). The industrial tests were carried out based on the laboratory settling data, and the appropriate selection parameters of the industrial tests were estimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».