Higher Complication Rates in Self‐Inflicted Gunshot Wounds After Microvascular Free Tissue Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Objectives/Hypothesis Microvascular free tissue transfer is often employed to reconstruct significant facial defects from ballistic injuries. Herein, we present our comparison of complications between self‐inflicted and non–self‐inflicted gunshot wounds after microvascular free tissue transfer. Study Design Retrospective case review. Methods Approval was obtained from the JPS institutional review board. We performed a retrospective review of cases of ballistic facial injuries between October 1997 and September 2017 that underwent vascularized free tissue transfer for reconstruction. Comparisons were made between self‐inflicted and non–self‐inflicted gunshot wounds after microvascular free tissue transfer. The χ 2 test was used for all comparisons. P value and 95% confidence interval (CI) were reported. Results There were 73 patients requiring free flap reconstruction after gunshot wounds to the face during the study period. There was a statistically significant difference in the rates of nonunion between self‐inflicted and non–self‐inflicted wounds ( P = .02, 95% CI: 0.9 to 35.8) There were also no significant differences in flap failure ( P = .10, 95% CI: −2.8 to 24.2), plate exposure ( P = .28, 95% CI: −6.7 to 33.0), wound infection ( P = .40, 95% CI: −8.9 to 31.2), scar contracture ( P = .60, 95% CI: −8.1 to 25.1), and fistula formation ( P = .13, 95% CI: −2.8 to 28.8) between patients with self‐inflicted and those with non–self‐inflicted wounds. Overall, complication rates were significantly higher in the self‐inflicted group compared to the non–self‐inflicted group ( P < .0001, 95% CI: 32.6 to 68.6). Conclusions Patients with self‐inflicted injuries had more complications postoperatively than those with non–self‐inflicted injuries. This is likely helpful in surgical planning and patient counseling. Level of Evidence 4 Laryngoscope , 129:837–840, 2019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».