Arabidopsis thaliana alcohol dehydrogenase is differently affected by several redox modifications
Notice bibliographique
Résumé
In plant cells, many stresses, including low oxygen availability, result in a higher production of reactive oxygen species (ROS) and reactive nitrogen species (RNS). These molecules can lead to redox-dependent post-translational modification of proteins Cys residues. Here, we studied the effect of different redox modifications on alcohol dehydrogenase (ADH) from Arabidopsis thaliana. ADH catalyzes the last step of the ethanol fermentation pathway used by plants to cope with energy deficiency during hypoxic stress. Arabidopsis suspension cell cultures showed decreased ADH activity upon exposure to H2O2, but not to the thiol oxidizing agent diamide. We purified recombinant ADH and observed a significant decrease in the enzyme activity by treatments with H2O2 and diethylamine NONOate (DEA/NO). Treatments leading to the formation of a disulfide bond between ADH and glutathione (protein S-glutathionylation) had no negative effect on the enzyme activity. LC-MS/MS analysis showed that Cys47 and Cys243 could make a stable disulfide bond with glutathione, suggesting redox sensitivity of these residues. Mutation of ADH Cys47 to Ser caused an almost complete loss of the enzyme activity while the Cys243 to Ser mutant had increased specific activity. Incubation of ADH with NAD+ or NADH prevented inhibition of the enzyme by H2O2 or DEA/NO. These results suggest that binding of ADH with its cofactors may limit availability of Cys residues to redox modifications. Our study demonstrates that ADH from A. thaliana is subject to different redox modifications. Implications of ADH sensitivity to ROS and RNS during hypoxic stress conditions are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».