Reconfiguring in-patient services for adults with mental health problems: changing the balance of care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research suggests that a significant minority of hospital in-patients could be more appropriately supported in the community if enhanced services were available. However, little is known about these individuals or the services they require. AIMS: To identify which individuals require what services, at what cost. METHOD: A 'balance of care' (BoC) study was undertaken in northern England. Drawing on routine electronic data about 315 admissions categorised into patient groups, frontline practitioners identified patients whose needs could be met in alternative settings and specified the services they required, using a modified nominal group approach. Costing employed a public-sector approach. RESULTS: Community care was deemed appropriate for approximately a quarter of admissions including people with mild-moderate depression, an eating disorder or personality disorder, and some people with schizophrenia. Proposed community alternatives drew heavily on carer support services, community mental health teams and consultants, and there was widespread consensus on the need to increase out-of-hours community services. The costs of the proposed community care were relatively modest compared with hospital admission. On average social care costs increased by approximately £60 per week, but total costs fell by £1626 per week. CONCLUSIONS: The findings raise strategic issues for both national policymakers and local service planners. Patients who could be managed at home can be characterised by diagnosis. Although potential financial savings were identified, the reported cost differences do not directly equate to cost savings. It is not clear whether in-patient beds could be reduced. However, existing beds could be more efficiently used. DECLARATION OF INTEREST: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».