FIGO Versus Silverberg Grading Systems in Ovarian Endometrioid Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The International Federation of Obstetrics and Gynecology (FIGO) grading system for endometrial carcinoma is currently applied to ovarian endometrioid carcinoma (OEC) in many practices. However, previous reports claim superior prognostication by using the Silverberg grading system for ovarian carcinoma. Thus, a thorough comparison between FIGO and Silverberg in OEC is still warranted. A total of 72 OECs diagnosed at our institution were independently graded using both systems. Grade (G) following Silverberg was based on combined scores for architecture, nuclear atypia, and mitotic activity. FIGO grading was based on the % of nonsquamous solid component; severe atypia warranted upgrade to the architectural FIGO grade (G1 to G2 or G2 to G3). Case grouping by grade was correlated with disease-free (DFS), disease-specific (DSS), and overall (OS) survival. Eleven (15.3%) OECs were bilateral, 26 (36.1%) had ovarian surface involvement, and 12 (16.7%) had lymphovascular space invasion. Forty-seven OECs were stage I (65%), 16 (22%) stage II, and 9 (13%) stage III. Median follow-up period was 62 months (range: 1 to 179 mo). Median DFS was 60.5 months (1 to 179 mo); median OS was 61 months (1 to 179 mo). Sixteen (22%) OECs recurred and 9 (13%) patiets died of disease. In univariate analysis, both FIGO and Silverberg correlated significantly with DFS, DSS, and OS (all with P<0.05). However, when compared in multivariate analysis, only Silverberg retained statistical correlation with survival (P<0.05). G1+G2 OEC by Silverberg had significantly better DFS, DSS, and OS compared with G3; such separation was not seen with FIGO. Survival was similar in Silverberg G1 and G2 tumors even 5 years after diagnosis, whereas FIGO G2 tumors had survival approaching G1 in the first 5 years, but declined after the 5-year mark approaching G3 tumors. Tumor laterality, lymphovascular space invasion, and stage also correlated with outcome. Stage showed prognostication superior to all other variables in multivariate analysis. As currently defined, the Silverberg grading system is a better predictor of survival than FIGO. Such differences may be explained by the G2 OEC groups, with G2 Silverberg clustering with G1 tumors, and having a more favorable behavior compared with G2 FIGO. Thus, Silverberg may be preferable in order to stratify patients in low and high-risk categories for prognosis and disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».