A descriptive analysis of clinician input and feedback into the CADTH pan-Canadian Oncology Drug Review process.
Notice bibliographique
Résumé
42 Background: In Canada, through the pan-Canadian Oncology Drug Review (pCODR) process, CADTH conducts evaluations of clinical, economic, and patient evidence on cancer drugs to provide public reimbursement recommendations. The pCODR Expert Review Committee (pERC) makes these recommendations based on a drug’s overall clinical benefit, alignment with patient values, cost-effectiveness, and feasibility of adoption into the health system. Methods: In February 2016, pCODR launched a pilot process that allowed eligible clinicians (individually or as groups) not directly involved in the reviews to participate in the pCODR process, to provide: (1) input at the outset of a review; and, (2) feedback on the Initial Recommendation made by the pERC. Eligible clinicians are those who: (1) are actively practising physicians; (2) are members of a provincial cancer agency or similar body or a national cancer organization; and, (3) submit a declaration of conflict of interest. Results: As of March 31, 2018, 177 oncologists have registered to participate in the pCODR process. Of 43 submissions, 38 (88%) included clinician input. Fifteen submissions received individual input, and 33 received group input, the latter involving three to 13 clinicians or groups. Between April 2016 and March 2018, clinician input by tumour type was as follows: lung (n = 8), leukemia (n = 5), lymphoma (n = 5), gastrointestinal (n = 5), myeloma (n = 4), breast (n = 3), melanoma (n = 2), gynecological (n = 2), endocrine (n = 2), sarcoma (n = 1), and genitourinary (n = 1). Clinician input has answered several key questions, including current treatments, eligible patient populations, relevance to clinical practice, sequencing and priority of treatments, and companion diagnostic testing. Conclusions: Clinician engagement has provided value-added information on local issues from a practice perspective and insights into areas of unmet need. Continuous process improvement is important, however, and the pCODR program completed consultations in April 2018 to enhance clinician participation, proposing to: (1) customize the template that clinicians complete; and, (2) broaden the eligibility of clinicians to oncology pharmacists and oncology nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,463 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».