Correlation of Bedside Pediatric Early Warning System Score to Interventions During Peritransport Period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Bedside Pediatric Early Warning System score is a validated measure of severity of illness in acute care inpatient settings. Its potential as a remote assessment tool for interfacility transport has not been evaluated. We hypothesized that the Bedside Pediatric Early Warning System score was associated with need for intervention during the peritransport period and patient disposition. METHODS: We retrospectively evaluated children transported by a regional pediatric team during a 6-month period. Bedside Pediatric Early Warning System scores were calculated at the triage phone call, the transport team arrival, and at transfer of care to the hospital team. The primary outcome was the receipt of significant intervention during the peritransport period, with additional outcomes of destination (ICU, ward, emergency department) in the regional hospital. Scores are presented as median values (interquartile range). RESULTS: There were 564 children who underwent transport; 139 (25%) received interventions; and 205 (36%) were transferred to the PICU, 231 (41%) to the ward, and 127 (23%) to the emergency department. Scores were 2 (1-5; median interquartile range) in children receiving no in-transport interventions, 8 (5-11) in children receiving any intervention (p < 0.001), and 10 (7-14) in children receiving more than one intervention. Children transferred to the PICU had higher scores 6 (3-10), than children transferred to a ward 3 (1-6) or the emergency department 2 (1-3) (p < 0.001). CONCLUSIONS: The Bedside Pediatric Early Warning System score at the time of initial referral is a useful measure of severity of illness reflected by the subsequent provision of significant peritransport intervention and the transfer destination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».