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Enregistrement W2893238929 · doi:10.5539/jsd.v11n5p126

Community Contribution Companies and Access to Social Finance

2018· article· en· W2893238929 sur OpenAlexafffundvenueabout
Bridget M Horel, Kevin McKague

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIntermediaryFinanceBusinessInvestment (military)Social capitalIncentiveGovernment (linguistics)Financial intermediaryPublic relationsEconomicsPolitical scienceMarket economyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is widespread agreement that innovative funding solutions are necessary to address capital requirements of social enterprises, social purpose businesses and not-for-profits in the social economy. The community contribution company (C3) is a legal organizational form for social enterprise, introduced in British Columbia, Canada, in 2013. In creating this legal form, the British Columbia government intended to provide social entrepreneurs with a recognized legal structure designed, in part, to assist social enterprises in gaining access to investment capital. Drawing on interviews from 14 of the 35 registered C3s and a review of filing data, this study provides information to help understand what attracted organizational founders to the C3 model, what challenges are experienced by C3s engaging with investors and financial institutions, and what opportunities there are for improvement to the C3 legal form. This study found that reasons outside a motivation to access investment capital are key driving factors for incorporating as a C3; there is currently a low level of engagement from impact investors; financial incentives may have a role in increasing investment in C3s; and there is an expressed need and opportunity to enhance education about the model to further support C3s. While the consensus from interview respondents was that benefits of incorporating as a C3 outweighed disadvantages, we found that the model has not helped organizations attract social finance and investment. As this model is in relatively early stages of implementation, the lessons learned in this study can inform investors, social finance intermediaries, entrepreneurs, and policy makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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