PW 1937 Socioeconomic differences in equipment-based playground injuries in ontario: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> One of the most fundamental and formative aspects of childhood is play- which in Canada, frequently takes place on playgrounds. Previous research has shown that upgrading playground structures to comply with the Canadian Standards Association (CSA) standards, mitigates the effect of socioeconomic-status (SES) on playground injuries. Ontario government regulations require playgrounds to meet CSA standards if children in daycare use them. Objective The objective of this study was to examine the relationship between children’s falls from playground equipment and SES following compliance with CSA standards, and to examine injury trends from 2008–2015 in Ontario. <h3>Methods</h3> Population-based data from the Institute for Clinical Evaluative Sciences was used, and includes all Emergency-Department (ED) visits and hospitalizations with the ICD-10 code W09 representing falls from playground equipment. The denominator for this study was the number of children in Ontario (1–19 years) and rate per 1 00 000 was calculated from 2008–2015. SES was based on income-quintile of the child’s neighbourhood. <h3>Results</h3> There were 7,505 ED visits in 2008 vs 10 426 in 2015 (39% increase) and injury-rates demonstrated that children that live in the poorest (Quintile-1) neighbourhoods had lower playground injury rates than those in Quintile-5 (rates of 256.26, 334.3 respectively). Both income-quintiles (1 and 5) had a 45% increase over the study period and the five-to-nine age group was seen to be at highest risk of injury (average rate 551.6). <h3>Conclusion</h3> The results suggest that playground injury rates in Ontario, where most playgrounds meet the CSA standards, increase by SES status, with the wealthiest children at highest risk of injury. Differences recorded in this study may reflect differences in exposure to playgrounds (i.e., wealthier children may have more exposure to playgrounds). However, the changes to the SES/playground injury association suggests that policy changes to the built environment can modify vulnerable children’s incidence of injury.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».