Development of the BODY-Q Chest Module Evaluating Outcomes following Chest Contouring Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plastic surgery to improve chest appearance is becoming increasingly popular. The BODY-Q is a patient-reported outcome instrument designed for weight loss and/or body contouring. In this article, the authors describe the development of a new module for masculinizing chest contouring surgery. METHODS: Qualitative methods were used to develop the BODY-Q Chest Module, which was subsequently field-tested in Canada, the United States, The Netherlands, and Denmark between June of 2016 and June of 2017. Participants were aged 16 years or older and seen for gynecomastia, weight loss, or transman chest surgery. Data were collected using either a Web-based application or paper questionnaire. Rasch measurement theory analysis was performed. RESULTS: The sample included 739 participants (i.e., 174 gynecomastia, 224 weight loss, and 341 gender-affirming). Rasch measurement theory analysis refined a 10-item chest scale and a five-item nipple scale. All items had ordered thresholds and good item fit, and scales evidenced reliability [i.e., person separation index and Cronbach alpha values were 0.95 and 0.98 (chest scale) and 0.87 and 0.94 (nipple scale), respectively]. Scores for both scales correlated more strongly with similar (satisfaction with the body) versus dissimilar (psychological and social function) BODY-Q scales. The mean scores for the chest and nipple scales were significantly higher (p < 0.001 on independent samples t tests) in participants who were postoperative compared with preoperative. CONCLUSION: This new BODY-Q Chest Module is a clinically meaningful and scientifically sound patient-reported outcome instrument that can be used to measure outcomes for masculinizing chest contouring surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle