Lack of Phenotypic Differences by Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging in MYH7 (β-Myosin Heavy Chain)- Versus MYBPC3 (Myosin-Binding Protein C)-Related Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background— The 2 most commonly affected genes in hypertrophic cardiomyopathy (HCM) are MYH7 (β-myosin heavy chain) and MYBPC3 (β-myosin-binding protein C). Phenotypic differences between patients with mutations in these 2 genes have been inconsistent. Scarce data exist on the genotype–phenotype association as assessed by tomographic imaging using cardiac magnetic resonance imaging. Methods and Results— Cardiac magnetic resonance imaging was performed on 358 consecutive genotyped hypertrophic cardiomyopathy probands at 5 tertiary hypertrophic cardiomyopathy centers. Genetic testing revealed a pathogenic mutation in 159 patients (44.4%). The most common genes identified were MYH7 (n=53) and MYBPC3 (n=75); 33.1% and 47% of genopositive patients, respectively. Phenotypic characteristics by cardiac magnetic resonance imaging of these 2 groups were similar, including left ventricular volumes, mass, maximal wall thickness, morphology, left atrial volume, and mitral valve leaflet lengths (all P =non-significant). The presence of late gadolinium enhancement (65% versus 64%; P =0.99) and the proportion of total left ventricular mass (%late gadolinium enhancement; 10.4±13.2% versus 8.5±8.5%; P =0.44) were also similar. Conclusions— This multicenter multinational study shows lack of phenotypic differences between MYH7- and MYBPC3-associated hypertrophic cardiomyopathy when assessed by cardiac magnetic resonance imaging. Postmutational mechanisms appear more relevant to thick-filament disease expression and outcome than the disease-causing variant per se.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».