Method for quantification of antioxidant capacity of processed fruit juices exploring the formation of the Fe(II)/3-hydroxy-4-nitroso-2,7-naphthalenedisulfonic complex
Notice bibliographique
Résumé
The formation of the Fe(NRS) 3 4− complex was used in a modified spectrophotometric method to quantify the total antioxidant capacity (TAC) of processed fruit juice samples. The procedure is based on the reduction of Fe(III) to Fe(II) in aqueous buffered solution (Tris; pH 8.0) containing the 3-hydroxy-4-nitroso-2,7-naphthalenedisulfonic acid (H 2 NRS). The absorbance values at 730 nm (A 730 nm ) of the Fe(NRS) 3 4− complex obtained with juice samples were compared with A 730 nm values obtained with a standard ascorbic acid solution and then subsequently used to quantify and express the TAC of the samples. Good positive relationship between TAC values in the analysed samples (grape, orange, passion fruit, cashew, peach, and strawberry) was found for both the Fe(NRS) 3 4− complex method (proposed method) and ABTS •+ radical-free method (used as reference method). The TAC values obtained with Fe(NRS) 3 4− and ABTS •+ also showed a positive correlation with the Folin–Ciocalteu index values. Fructose, glucose, BHT, and BHA did not interfere in the TAC quantification of the processed fruit juice samples with the proposed method. However, ascorbic acid (natural or added as additive, E300) and its derivatives (E301, E302, E303, E315, and E316) did interfere positively. As a 10-fold dilution is required and the absorbance measurements are performed at 730 nm, the proposed method was not subject to colour interference from the tested samples. The procedure suggested here is simple, easy to perform, reproducible, does not use organic solvents, and does not need expensive equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».