The R-Process Alliance: First Release from the Northern Search for r-process-enhanced Metal-poor Stars in the Galactic Halo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the detailed abundances and r -process classifications of 126 newly identified metal-poor stars as part of an ongoing collaboration, the R -Process Alliance. The stars were identified as metal-poor candidates from the RAdial Velocity Experiment (RAVE) and were followed up at high spectral resolution ( R ∼ 31,500) with the 3.5 m telescope at Apache Point Observatory. The atmospheric parameters were determined spectroscopically from Fe i lines, taking into account non-LTE corrections and using differential abundances with respect to a set of standards. Of the 126 new stars, 124 have [Fe/H] < −1.5, 105 have [Fe/H] < −2.0, and 4 have [Fe/H] < −3.0. Nine new carbon-enhanced metal-poor stars have been discovered, three of which are enhanced in r -process elements. Abundances of neutron-capture elements reveal 60 new r -I stars (with +0.3 ≤ [Eu/Fe] ≤ +1.0 and [Ba/Eu] < 0) and 4 new r -II stars (with [Eu/Fe] > +1.0). Nineteen stars are found to exhibit a “limited- r ” signature ([Sr/Ba] > +0.5, [Ba/Eu] < 0). For the r -II stars, the second- and third-peak main r -process patterns are consistent with the r -process signature in other metal-poor stars and the Sun. The abundances of the light, α , and Fe-peak elements match those of typical Milky Way (MW) halo stars, except for one r -I star that has high Na and low Mg, characteristic of globular cluster stars. Parallaxes and proper motions from the second Gaia data release yield UVW space velocities for these stars that are consistent with membership in the MW halo. Intriguingly, all r -II and the majority of r -I stars have retrograde orbits, which may indicate an accretion origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».