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Enregistrement W2893292643 · doi:10.2993/0278-0771-38.3.333

Inuit Perception of Marine Organisms: From Folk Classification to Food Harvest

2018· article· en· W2893292643 sur OpenAlexafffundabout
Michel Rapinski, Alain Cuerrier, Cory Harris, Elders of Ivujivik, Elders of Kangiqsujuaq, Mélanie Lemire

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnobiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensThe Quebec Population Health Research NetworkMakivik CorporationUniversity of OttawaUniversité de MontréalEspace pour la vie
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArcticNet
Mots-clésGeographyEcologyMarine fishAlgaeFisheryShellfishAbundance (ecology)Fish <Actinopterygii>BiologyAquatic animal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To survive in the Arctic, the Inuit have developed a unique relationship with the marine environment and its living organisms. Unlike large marine mammals, the importance of smaller marine organisms for food, health, and wellbeing is largely undocumented. To call attention to these components of the food system in Nunavik, in northern Québec, and to understand their importance for health and wellbeing, Elders in two Inuit communities, Ivujivik and Kangiqsujuaq, were interviewed in May 2014. The objectives of this study were to: 1) document all marine organisms harvested and consumed in these communities; and 2) highlight the importance of these country foods through their position within the Inuit zoological classification, as well as their perceived contribution to health and wellbeing. Fifty-seven species of marine organisms were identified as part of the past or current food system, including birds, mammals, fish, mollusks, crustaceans, echinoderms, and algae. Harvesting location is an important characteristic in the local classification. Nearly a third of all organisms listed can be harvested on the seashore and are collectively called tininnimiutait, which derives from seashore (tininniq) and includes seaweed, shellfish, and certain fish. Tininnimiutait differ from irqamiutait, which come from the bottom of the water (irqa). Furthermore, irqamiutait are a relatively recent addition to the diet that have the potential to positively impact health. Activities related to the harvest and consumption of these organisms are often associated with health and wellbeing. The abundance of tininnimiutait, their proximity to the land, and year-round accessibility make them an important food source today, particularly in light of growing concerns related to climate change, lifestyle and dietary transitions, food security, and sovereignty in the North.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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