Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clear criteria for the identity of dispositions are still lacking, and this has been presented as one of the main challenge raised by such entities. It is of prime importance to identify or distinguish dispositions such as diseases or risks. This article first introduces conventional ways to refer to a disposition (such as “fragility”) and canonical ways (such as “disposition to break in case of a strong shock”). This raises the issue of how should exactly be defined a “disposition d to R when TR”, where R is a realization specification and TR a trigger specification. Two ontological frameworks are distinguished. The first framework, which has been largely used so far in the literature on dispositions, interprets d as a disposition which can only be triggered by instances of TR, and can only be realized by instances of R. The second, new framework introduces the notion of “minimal trigger” and “maximal realization”, and interprets TR as a parent class of a class of processes that have as part a minimal trigger, and R as a parent class of a class of processes that are parts of a maximal realization. We then discuss several criteria of identity, including the criterion according to which two dispositions are identical iff they have the same categorical basis, the same class of minimal triggers and the same class of maximal realizations. We show on several examples that the second framework avoids the disposition multiplicativism that is introduced by the first framework.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle