Effect of climate change and mining on hydrological connectivity of surficial layers in the Athabasca Oil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research analyses the impact of climate change and surface mining activities on the hydrologic connectivity of surficial (soil and geological) layers located in a watershed in the Athabasca Oil Sands Region. Surface water and groundwater flow are simulated for the period 2014–2080 under four climate scenarios: median (M), double precipitation (DP), no change in precipitation (NP), and double temperature (DT) and with the assumption of no change in the extent of mine activities after 2013. The results demonstrate that the annual growing season duration is longer and snowmelt happens earlier in the year 2080. During the growing season, the daily proportion of connected hydrologic units (DPCUs) remains approximately the same in the future under the different climate scenarios. It appears that around 68% of watershed area, mostly in western and central eastern portions, will be frequently connected (annual proportion of connected days [APCD] ≥ 20%) in the future. This area remains hydrologically connected for more than 20–50% of the year. Results also show that mining areas are located in infrequently connected areas (APCD < 20%), where DPCU values are significantly lower than other areas. DPCUs in forestlands are more stable with a growing season, that is, ~15 days longer than in wetlands. Comparisons between hydrologic responses in 2016 and 2080 show that, in 2080, maximum snow depths are about 0.7 times smaller, evapotranspiration is ~0.05 mm higher, capillary soil moisture in DT and NP scenarios are 1.01–1.52 mm lower, and the ratio of precipitation to potential evapotranspiration is almost the same during the growing season. However, at the end of growing season, the ratio is ~1 unit less in 2080 in DT and NP scenarios. Results also demonstrate that thinner surficial geological layers in the mining areas (located mostly in downstream part of the watershed) lead to their lower hydrologic connectivities. Therefore, these areas are more vulnerable to mining activity impacts, and their hydrologic response under a changing climate should be considered in reclamation planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».