Association of Varus Knee Thrust During Walking With Worsening Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index Knee Pain: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the 2-year association of varus knee thrust observed during walking to the odds of worsening Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) knee pain in older adults with or at risk of osteoarthritis (OA). METHODS: Video recordings of self-paced walking trials of Multicenter Osteoarthritis Study participants were assessed for the presence of varus thrust at baseline. Knee pain was assessed using the WOMAC questionnaire at baseline and at 2 years. Logistic regression was used to estimate the odds of worsening knee pain (defined as either any increase in WOMAC score or as clinically important worsening), adjusting for age, sex, race, body mass index, clinic site, gait speed, and static knee alignment. Analyses were repeated, stratified by baseline radiographic OA status and among the subset of knees without baseline WOMAC pain. RESULTS: A total of 1,623 participants contributed 3,204 knees. Varus thrust was observed in 31.5% of knees. Knees with varus thrust had 1.44 times (95% confidence interval [95% CI] 1.19-1.73) the odds of any worsening and 1.37 times (95% CI 1.11-1.69) the odds of clinically important worsening WOMAC pain compared to knees without thrust. Knees with thrust without baseline WOMAC pain had 2.01 times (95% CI 1.47-2.74) the odds of incident total pain. CONCLUSION: Results indicate that varus thrust is a risk factor for worsening and incident knee pain. Targeting varus thrust through noninvasive therapies could prevent development or worsening of knee pain in older adults with or at risk for knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».