Towards Increasing Upper Egyptian Student Teachers’ Potentials to Emerge into the 21st Education Platform
Notice bibliographique
Résumé
The Ministry of Education in Egypt (MOE) has worked very hard to launch different initiatives to improve the Egyptian education system by using Information and Communication Technology (ICTs). The current research seeks to explore how Asyut student teachers perceive the upshots of these initiatives. Results are expected to shed light on the overall teacher education process in Asyut University and its role in preparing 21st century teachers. The current research is evolved to answer the following questions: 1) How Asyut student teachers describe their investment of ICTs to achieve academic purposes? 2) How Asyut student teachers describe their ICTs competencies? 3) How Asyut student teachers classify obstacles hindering the enhancement of their ICTs competencies? Results authenticate the growing awareness Asyut student teachers developed about ICTs and how it has become a substantial component of everyday 21st century education experience. They understand that it has become their gateway to the 21st century teaching platform. In the meantime, they recognize that their ability to successfully integrate ICTs into their teaching practice is a complex and multifaceted process. The current research adds to the body of literature in a few ways. Through analyzing the gains and drawbacks, Egyptian teacher education experienced in its attempt to integrate ICTs into teachers’ preparation process. The current research recommends: first, improving the existing training mechanism; second, ensuring funds will have the biggest impact on the largest number of student teachers; finally, getting training right is a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».