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Enregistrement W2893312200 · doi:10.5539/ies.v11n10p1

Towards Increasing Upper Egyptian Student Teachers’ Potentials to Emerge into the 21st Education Platform

2018· article· en· W2893312200 sur OpenAlexvenueno aff
Hanan Salah El-Deen Mohammed El-Halawany

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Technology Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésICTSInformation and Communications TechnologyPedagogyTeacher educationProcess (computing)SociologyChristian ministryPsychologyMathematics educationPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ministry of Education in Egypt (MOE) has worked very hard to launch different initiatives to improve the Egyptian education system by using Information and Communication Technology (ICTs). The current research seeks to explore how Asyut student teachers perceive the upshots of these initiatives. Results are expected to shed light on the overall teacher education process in Asyut University and its role in preparing 21st century teachers. The current research is evolved to answer the following questions: 1) How Asyut student teachers describe their investment of ICTs to achieve academic purposes? 2) How Asyut student teachers describe their ICTs competencies? 3) How Asyut student teachers classify obstacles hindering the enhancement of their ICTs competencies? Results authenticate the growing awareness Asyut student teachers developed about ICTs and how it has become a substantial component of everyday 21st century education experience. They understand that it has become their gateway to the 21st century teaching platform. In the meantime, they recognize that their ability to successfully integrate ICTs into their teaching practice is a complex and multifaceted process. The current research adds to the body of literature in a few ways. Through analyzing the gains and drawbacks, Egyptian teacher education experienced in its attempt to integrate ICTs into teachers’ preparation process. The current research recommends: first, improving the existing training mechanism; second, ensuring funds will have the biggest impact on the largest number of student teachers; finally, getting training right is a priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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