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Enregistrement W2893316364 · doi:10.1016/j.spinee.2018.09.010

Reconsidering the minimally important difference: evidence of instability over time and across groups

2018· article· en· W2893316364 sur OpenAlexaff
Carolyn E. Schwartz, Jie Zhang, Bruce D. Rapkin, Joel Finkelstein

Notice bibliographique

RevueThe Spine Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOswestry Disability IndexMinimal clinically important differenceQuality of life (healthcare)Physical therapyRating scaleCritical appraisalSpinal stenosisCognitive appraisalCognitionPhysical medicine and rehabilitationSurgeryLow back painRandomized controlled trialPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND CONTEXT: Underlying cognitive factors have been found to influence patients' symptom experience. Current evidence suggests that concomitant changes in appraisal must be taken into account to accurately interpret change as measured by standard spine patient-reported outcomes (PROs). PURPOSE: To investigate changes in patients' minimally important differences (MID) over recovery from spinal surgery; whether and how cognitive appraisal processes are implicated in the change trajectories. STUDY DESIGN/SETTING: Longitudinal cohort study with up to 12 months follow-up. PATIENT SAMPLE: Surgical patients (n = 167) with a diagnosis of disc herniation or spinal stenosis. OUTCOME MEASURES: Standard spine patient-reported PROs were used (Rand-36, Oswestry Disability Index, Numerical Rating Scale for pain, PROMIS Pain Impact). METHODS: This study was funded by the Feldberg Chair in Spinal Research, Sunnybrook Health Sciences Centre and the authors have no conflicts of interest. MID used an anchor technique and was computed by global assessment of change (GAC) grouping. Participants were binned into groups based on their GAC response patterns at all time points: Consistently better post-surgery, consistently worse post-surgery, and bouncers, whose GAC ratings fluctuate (ie, better-then-worse-then-better; or vice versa). Individuals' longitudinal quality of life (QOL) and appraisal slope scores were computed. QOL-appraisal slopes' correlations were computed by GAC group. Fisher's Z transformation tested the hypothesis that GAC groups differed in the QOL-appraisal relationship over time. RESULTS: Moderate to large changes are recognized as clinically important in the early stages of recovery (ie, 6 weeks post-surgery), and over time smaller and smaller changes become important. The three pattern groups emphasized and deemphasized different standards of comparison over time, with the Better group emphasizing personal goals and the Worse and Bouncers deemphasizing doctors' input. These group differences translated to differential relationships between PRO change and appraisal changes over time. CONCLUSIONS: The MID reflects increasingly subtle change over time in PROs. Appraisal may influence how patients experience the same (MID) change over time, with better outcomes associated with emphasizing long-term goals. PRO change seems to be driven by different standards of comparison. Potential avenues for clinical intervention are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,247
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,247
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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