Evaluation of the radioprotective ability of cystamine for 150 keV – 500 MeV proton irradiation: a Monte Carlo track chemistry simulation study
Notice bibliographique
Résumé
Cystamine, an organic diamino-disulfide, is among the best of the known radiation-protective compounds, although the underlying molecular mechanisms by which it operates remain poorly understood. This study aims to use the aqueous ferrous sulfate (Fricke) dosimeter to evaluate the protective properties of this compound when present during irradiation by fast incident protons in the energy range of 150 keV – 500 MeV, that is, for “linear energy transfer” (LET) values ranging from ∼72.3 to 0.23 keV/μm. The presence of cystamine in irradiated Fricke solutions prevents the oxidation of Fe2+ ions by the oxidizing species produced in the radiolysis of acidic water, resulting in reduced Fe3+ ion yields. A Monte Carlo computer code is used to simulate the radiation-induced chemistry of the studied Fricke–cystamine solutions under aerated conditions while covering a wide range of cystamine concentrations from 5 × 10−7 to 1 mol/L. Results indicate that the protective activity of cystamine is due to its radical-capturing ability, a clear signature of the strong antioxidant profile of this compound. In addition, our simulations show that at low and intermediate concentrations of cystamine, its protective efficiency decreases with increasing LET, which is consistent with previous work. This finding stems from differences in the geometry of the track structures that change from low-LET isolated spherical “spurs” to high-LET dense continuous cylindrical tracks as LET increases. This study concludes that Monte Carlo simulations represent a powerful method for understanding, at the molecular level, indirect radiation damage to complex molecules such as cystamine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».