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Enregistrement W2893321000 · doi:10.1021/acsomega.8b01498

Study of Thermal Stability of Hydrotalcite and Carbon Dioxide Adsorption Behavior on Hydrotalcite-Derived Mixed Oxides Using Atomistic Simulations

2018· article· en· W2893321000 sur OpenAlexafffund
Muziyuan Gao, Mohammad Khalkhali, Seth Beck, Phillip Choi, Hao Zhang

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Clean Coal/Carbon and Mineral Processing Technologies
Mots-clésHydrotalciteAdsorptionMaterials scienceAmorphous solidOxideAmorphous carbonLayered double hydroxidesMixed oxideThermal stabilityChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)CatalysisChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrotalcites (HTlcs) or layered double hydroxides (LDHs) have been used in a wide range of applications such as catalysis, electrochemical sensors, wastewater treatment, and carbon dioxide (CO2) capture. In the current study, molecular dynamics simulation was employed to investigate carbon dioxide adsorption behavior on amorphous layered double oxides (LDOs) derived from LDHs at elevated temperatures. The thermal stability of LDHs was first examined by heating the sample up to T = 1700 K. Radial distribution functions confirmed the structural evolution upon heating and the obtained structures were in good agreement with experiments, where periclase was confirmed to be the stable phase in the recrystallized mixed oxides above T = 1200 K. Further, CO2 adsorption was studied as a function of amorphous HTlc-derived oxide composition, where static and dynamic atomistic measures have been employed to characterize the CO2 adsorption behavior. The simulation results showed that the CO2 dynamic residence time on LDH-derived LDOs was sensitive to the Mg/Al molar ratio and the average amount of residence time of CO2 on the surface of LDOs reached maximum when the Mg/Al molar ratio was equal to 3.0. Meanwhile, the activation energy for diffusion also showed local maximum when the Mg/Al molar ratio was 3.0, suggesting that this particular ratio of Mg/Al mixed oxides possessed the highest CO2 adsorption capacity. This is consistent with experimental results. Examination of the binding between CO2 and mixed oxides revealed that both magnesium and oxygen in amorphous LDOs contributed to CO2 adsorption. Further analysis suggested that the interaction between Mg–O and O(LDO)–C were the most important interactions for the physisorption of CO2 on amorphous surface and different CO2 adsorption behavior on different Mg/Al molar ratio surfaces was directly related to their amorphous local structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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