Integrative Oncology Trials in the Real World: Assessing the Pragmatism of an Ongoing Integrative Oncology Trial of Mindfulness and <i>T'ai Chi</i> / <i>Qigong</i>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to highlight features of pragmatic real-world integrative oncology research by applying the PRagmatic Explanatory Continuum Indicator Summary (PRECIS-2) criteria to an ongoing integrative oncology clinical trial. The ongoing trial is a preference-based randomized comparative effectiveness trial of mindfulness-based cancer recovery (MBCR) versus t'ai chi/qigong (TCQ) for cancer survivors (the Mindfulness and T'ai Chi for Cancer Health [MATCH] study). The primary outcome of the MATCH study is distress, and secondary outcomes are quality of life, sleep disturbance, and physical functioning. The clinical trial is being undertaken at tertiary care cancer centers across two sites in Canada: Calgary (AB) and Toronto (ON), with a sample of 600 cancer survivors who have finished all cancer treatments and are distressed. METHODS AND RESULTS: The MATCH trial was scored on the explanatory-pragmatic continuum for each of the nine domains of the PRECIS-2 criteria on a scale of 1-5, and was rated as more explanatory than pragmatic, despite initial design efforts being more pragmatic. Areas that were least pragmatic were methods of recruitment, follow-up, and intervention delivery. The more pragmatic areas were setting, outcomes, and data analysis. CONCLUSIONS: More efforts toward conducting pragmatic trials are needed in the field of integrative oncology, as cancer-care institutions and policy makers are looking for sustainable interventions within already established treatment models. The PRECIS-2 criteria can help researchers meet these goals in the planning stages of trial development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,388 | 0,518 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».