Comprehensive analysis of the BC200 ribonucleoprotein reveals a reciprocal regulatory function with CSDE1/UNR
Notice bibliographique
Résumé
BC200 is a long non-coding RNA primarily expressed in brain but aberrantly expressed in various cancers. To gain a further understanding of the function of BC200, we performed proteomic analyses of the BC200 ribonucleoprotein (RNP) by transfection of 3' DIG-labelled BC200. Protein binding partners of the functionally related murine RNA BC1 as well as a scrambled BC200 RNA were also assessed in both human and mouse cell lines. Stringent validation of proteins identified by mass spectrometry confirmed 14 of 84 protein binding partners and excluded eight proteins that did not appreciably bind BC200 in reverse experiments. Gene ontology analyses revealed general roles in RNA metabolic processes, RNA processing and splicing. Protein/RNA interaction sites were mapped with a series of RNA truncations revealing three distinct modes of interaction involving either the 5' Alu-domain, 3' A-rich or 3' C-rich regions. Due to their high enrichment values in reverse experiments, CSDE1 and STRAP were further analyzed demonstrating a direct interaction between CSDE1 and BC200 and indirect binding of STRAP to BC200 via heterodimerization with CSDE1. Knock-down studies identified a reciprocal regulatory relationship between CSDE1 and BC200 and immunofluorescence analysis of BC200 knock-down cells demonstrated a dramatic reorganization of CSDE1 into distinct nuclear foci.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».