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Enregistrement W2893343600 · doi:10.3413/nukmed-0989-18-07

153Sm-EDTMP and 177Lu-EDTMP are equally safe and effective in pain palliation from skeletal metastases

2018· article· en· W2893343600 sur OpenAlexaboutno aff
Mehrdad Taheri, Zahra Azizmohammadi, Mojtaba Ansari, Payman Dadkhah, Kasra Dehghan, Rohollah Valizadeh, Majid Assadi

Notice bibliographique

RevueNuklearmedizin - NuclearMedicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShahid Beheshti University of Medical Sciences
Mots-clésMedicinePalliative careOncologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Introduction: Bone pain from multifocal blastic or mixed lytic-blastic metastatic lesions can be effectively addressed with radiopharmaceuticals with high affinity for such foci. 153Sm-ethylene diamine tetramethylene phosphonic acid (153Sm-EDTMP) and 177Lu-ethylene diamine tetramethylene phosphonic acid) (177Lu-EDTMP) are two such radiopharmaceuticals. The aim of this study was to make a comparison of efficacy between 153Sm-EDTMP and 177Lu-EDTMP in terms of palliation of commonly encountered symptoms in cancer patients, functional status, and pain intensity as measured by Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status, and numeric rating scale (NRS) respectively. This study was a double blind randomized clinical trial conducted in a setting of three university hospitals. Materials and Methods: In a randomized double-blind clinical trial 50 patients will with documented painful bone metastases of blastic or mixed lytic-blastic nature were randomly allocated into two groups; group receiving 153Sm-EDTMP and group receiving 177Lu-EDTMP. Radiopharmaceuticals were given at a dose of 37.0 MBq / kg body weight in both groups. Scores on ESAS, ECOG performance status and NRS were recorded before the intervention and following the intervention at 2, 4, 6, and 12 weeks. Hematologic toxicity was evaluated by monitoring hematologic parameters at the baseline and at 1, 3, 6, and 8 weeks after the intervention. Results: Fifty patients, 31 (62 %) females and 19 (38 %) males with the mean age of 66.08 ± 4.53 years were recruited. The baseline means and standard deviations for pain intensity as measured by the NRS were 8.4 ± 1.47 and 8.36 ± 1.43 in 153Sm-EDTMP- and 177Lu-EDTMP-treated subjects respectively. Patients of both groups showed significant alleviation of pain observed from the 2nd week (first follow up session) and continuing to the 12th week after treatment . No difference in response to the two radiopharmaceuticals were seen regarding their efficacy in pain alleviation (P < 1.0). Baseline “symptom distress scores” drawn from the ESAS-r in 153Sm-EDTMP- and 177Lu-EDTMP-treated groups were 5.5 ± 2.1 and 5.4 ± 2.1, respectively. The scores significantly improved in both groups with the most marked rate of improvement achieved within the first two weeks after treatment. The scores continued to improve until the 12th week of follow-up (P < 1.0, non-significant [ns]). Functional status as measured by ECOG performance status scores improved in both groups over the follow up period. Baseline scores on ECOG performance status in 153Sm-EDTMP- and 177Lu-EDTMP-treated groups were 2.5 ± 1.3 and 2.5 ± 1.3 (mean ± standard deviation). At 3 months post-treatment scores improved to 1.6 ± 0.6 and 1.6 ± 0.6 respectively (P < 1.0, n.s.). Conclusions: 153Sm-EDTMP and 177Lu-EDTMP are safe and effective radiopharmaceuticals in palliation of cancer pain from multiple skeletal metastases of blastic and mixed lyticblastic nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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