Prevalence of Burnout among Canadian Radiologists and Radiology Trainees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Physician burnout is on the rise compared to the average population, and radiology burnout rates are ranked high compared to other specialties. We aim to assess radiologist and radiology trainee burnout in Canada. METHODS: A survey using the abbreviated 7-item Maslach Burnout Inventory that characterizes burnout symptoms into personal accomplishment, emotional exhaustion, and depersonalization was sent to all eligible members of the Canadian Association of Radiologists in January 2018. The anonymous survey was hosted on SurveyMonkey for 1 month. A reminder e-mail was sent halfway through the survey period. RESULTS: Overall, 262 of 1401 invited radiology trainees and radiologists completed the survey (response rate 18.7%). With regards to personal accomplishment, we observed that (1) burnout in this domain improved with increased years worked and (2) milder symptoms were observed in community radiologists compared with their academic counterparts. In comparison with other studies of radiologist burnout, we found mild burnout symptoms in personal accomplishment, but severe symptoms in the burnout domains of both emotional exhaustion and depersonalization. CONCLUSIONS: Canadian radiologists and radiology trainees reported above average burnout symptoms with regard to both emotional exhaustion and depersonalization. Future research directions include exploring etiologies of burnout and implementation of treatment strategies based on these identified problem areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle