PW 0373 Evaluation of the vision zero school safety zones program in the city of toronto- policy makers and researchers working together
Notice bibliographique
Résumé
The City of Toronto adopted its Vision Zero Road Safety Plan in July 2016, with its focus on eliminating motor vehicle collisions that result in death and serious injuries. The safety plan emphasizes a collaborative and integrative approach, involving multiple stakeholders. One of the Plan’s six areas of emphasis is on school children. Stakeholders from public health, the public school board, the police, a not-for- profit organization and academic researchers have worked with the City of Toronto’s Transportation Services Division to identify a package of interventions to create School Safety Zones. New interventions include physical environment changes, enforcement activities, education and support from a school traffic management facilitator. The Plan is intended to be evidence-based and data-driven. Therefore, it is essential that policy makers and researchers work together to develop appropriate evaluation strategies. Several challenges to policy makers and researchers working together exist; most of which can be overcome using a collaborative process. For example, funding cycles and priorities of granting agencies to fund academic research may not match the timelines and priorities of policy makers. Researchers prefer evidence-based priority setting and random selection to enhance scientific validity, whereas policy makers also consider political priorities and community interests. Although researchers would ideally like to maximize sample size, policy makers often have fiscal restraints. The definition of meaningful and valid outcome measurements is a challenge. Fatal and severe collisions are relatively rare, so proxy measures must be agreed upon prior to the evaluation. Regular meetings of stakeholders will help ensure evaluation that is meaningful to policy makers and scientifically sound. This process will lead to a strategy to be used by City of Toronto, Transportation Services to evaluate the effectiveness of their school zone safety interventions and can provide a model for future evaluations of Vision Zero Road Safety Plan interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».