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Enregistrement W2893403795 · doi:10.1177/0143831x18793025

Managing workers’ capital? Limits and contradictions of labour investment funds

2018· article· en· W2893403795 sur OpenAlexafffundabout
Ian Thomas MacDonald, Mathieu Dupuis

Notice bibliographique

RevueEconomic and Industrial Democracy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensUniversité TÉLUQUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésSolidarityInvestment (military)EconomicsCapital (architecture)Labour economicsFinanceCorporate governanceUmbrella fundBusinessMarket economyOpen-ended investment companyReturn on investmentLawPolitical scienceProduction (economics)Politics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Labour-controlled investment is often touted as an alternative, pro-worker form of finance. Since 1983, the province of Quebec in Canada has experimented with workers’ participation in the form of workers’ funds controlled by the two major trade union federations. Drawing on research from secondary sources, archival material and semi-structured interviews, this article offers a comprehensive portrait of one of Quebec main workers’ funds, the FTQ Solidarity Fund. To date very little has been said about the impact of workers’ funds on firm governance, employment quality and labour relations. The article argues that any attempt to use investment to shape firm behaviour in the interests of workers and local unions is a limited and contradictory project. The argument is sustained through a discussion of the historical formation and institutional practices of the Solidarity Fund. The presence of large union-controlled investment funds offers local firms an alternative source of capital investment, protecting small and medium-sized firms from more aggressive financial actors. However, the main results show persistent tensions and contradictions between the Fund’s social goals and financial logics, as well as unintended effects on workplace union practices and power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,048
Communication savante0,0180,010
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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