Effects of Process Parameters on Hydrolytic Treatment of Black Liquor for the Production of Low-Molecular-Weight Depolymerized Kraft Lignin
Notice bibliographique
Résumé
The present research work aimed at hydrolytic treatment of kraft black liquor (KBL) at 200–300 °C for the production of low-molecular-weight depolymerized kraft lignin (DKL). Various process conditions such as reaction temperature, reaction time, initial kraft lignin (KL) substrate concentration, presence of a catalyst (NaOH), capping agent (phenol) or co-solvent (methanol) were evaluated. The research demonstrated effective depolymerization of KL in KBL at 250–300 °C with NaOH as a catalyst at a NaOH/lignin ratio of about 0.3 (w/w) using diluted KBL (with 9 wt. % KL). Treatment of the diluted KBL at 250 °C for 2 h with 5% addition of methanol co-solvent produced DKL with a weight-average molecular weight (Mw) of 2340 Da, at approx. 45 wt. % yield, and a solid residue at a yield of ≤1 wt. %. A longer reaction time favored the process by reducing the Mw of the DKL products. Adding a capping agent (phenol) helped reduce repolymerization/condensation reactions thereby reducing the Mw of the DKL products, enhancing DKL yield and increasing the hydroxyl group content of the lignin. For the treatment of diluted KBL (with 9 wt. % KL) at 250 °C for 2 h, with 5% addition of methanol co-solvent in the presence of NaOH/lignin ≈ 0.3 (w/w), followed by acidification to recover the DKL, the overall mass balances for C, Na and S were measured to be approx. 74%, 90% and 77%, respectively. These results represent an important step towards developing a cost-effective approach for valorization of KBL for chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».