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Enregistrement W2893457391 · doi:10.1139/cgj-2017-0646

Time-dependent unsaturated behaviour of geosynthetic clay liners

2018· article· en· W2893457391 sur OpenAlexaffvenue
A.S. Acikel, Will P. Gates, Rao Martand Singh, Abdelmalek Bouazza, D. G. Fredlund, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMonash University
Mots-clésBentoniteGeosynthetic clay linerGeotechnical engineeringSuctionGravimetric analysisMacroporeMaterials scienceWater contentWettingWater retentionHydraulic conductivityComposite materialGeologyMesoporous materialChemistrySoil waterSoil scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three different chilled-mirror hygrometer test procedures were developed to investigate the time-dependent unsaturated behaviour of powdered and granular bentonite based needle-punched geosynthetic clay liners (GCLs) on both the wetting and drying paths of the water retention curve (WRC). The GCL structure and bentonite forms governed the effect of measurement time and duration as well as the time-dependent suction changes of the bentonite component at a constant gravimetric water content. A conceptual model is proposed to explain the observed time-dependent unsaturated behaviour of the GCLs. The model suggests that the cross-over points on WRCs correspond to the point where bentonite crystallite separation is maximized within the crystalline swelling regime of smectite, forming a four-layer hydrate state where smectite interlayer spaces are filled with water. At gravimetric water contents below this point, the interlayer space dominated the suction, while at higher water contents, mesopores and macropores played increasingly important roles in determining the suction. The results reported herein provide further proof that the unsaturated behaviour of GCLs is largely controlled by the bentonite component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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