Thermal Management of Flat Photovolatic Panels using Serrated Fins to Increase Electrical Output
Notice bibliographique
Résumé
The electrical power output of photovoltaic (PV) cell depends on its operating temperature during its absorption of solar radiation and conversion of solar energy to electrical energy. The increase in PV panel temperature due to overheating negates its electrical yield and efficiency. In addition, overheating causes hot spots, failure of adhesive seals and delamination. An effective way to combat this problem is to reduce the operating temperature of PV panel by cooling. In the present work, a novel thermal management technique for improved cooling of flat PV panel is proposed with the use of serrated fins rather than straight fins. For this reason, the thermal and electrical performance of the flat PV panel with cooling system consisting of duct, brushless DC cooling fan, a plate fin and serrated fins of varying angles (30o, 45o and 60o) made up of aluminium were investigated experimentally. Experiments were conducted at constant wind velocity (1 m/s) with the developed technique in the location of Tiruchirappalli (78.6 E to 10.8 N), Tamil Nadu, India with flat 10 W PV panel. By using serrated fins of varying angles of 30o, 45o, 60o and plate fin (90°), the temperature of the PV panel decreased by a maximum of 4oC, 7oC, 6oC and 3oC respectively. Similarly the PV power increased in the range of 15.38%, 61.53%, 41.53% and 7.69% for 30o, 45o, 60o and plate fin (90°) respectively. It is concluded that 45o angled serrated fin is more efficient in providing the cooling effect than the other angles of serrated fins considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».