Indirect Effects From Childhood Sexual Abuse Severity to PTSD: The Role of Avoidance Coping
Notice bibliographique
Résumé
Men who have sex with men (MSM) disproportionately experience childhood sexual abuse (CSA) compared with heterosexual men, often resulting in continued trauma-related sequelae, including symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD) such as avoidance. The variability in trauma-related sequelae may be associated with chronicity or duration of CSA. The relationship between duration of CSA and later PTSD symptom severity is not well understood, including the extent coping strategies account for these relationships. We used linear regression to examine these relationships and to assess the indirect effects of avoidance (behavioral disengagement and denial) and adaptive coping strategies on the relationship between CSA duration and adult PTSD symptom severity on a diverse sample included 290 MSM with a history of CSA. In adjusted models, CSA duration was significantly associated with adult PTSD symptom severity (standardized β = .23, p < .000) and with avoidance coping (standardized β = .19, p = .002). Separating this out, behavioral disengagement was significantly associated with CSA duration (standardized β = .20, p = .001) but denial was not. In adjusted analyses assessing indirect effects, avoidance coping partially accounted for the relationship between CSA duration and total trauma symptom severity (standardized β reduced from .23 to .17; Sobel = 2.90, p = .004). Similarly, behavioral disengagement partially accounted for the association between CSA duration and total symptoms (standardized β reduced from .23 to .18; Sobel = 2.68, p = .007). Avoidance coping, and behavioral disengagement specifically, may play a role in the severity of PTSD symptoms experienced by MSM with CSA histories. This work emphasizes the need for clinicians to consider behavioral disengagement in understanding PTSD symptom severity among MSM with histories of CSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».