Evaluation of a conjugate vaccine platform against enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC), Campylobacter jejuni and Shigella
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC), Campylobacter jejuni (CJ), and Shigella sp. are major causes of bacterial diarrhea worldwide, but there are no licensed vaccines against any of these pathogens. Most current approaches to ETEC vaccines are based on recombinant proteins that are involved in virulence, particularly adhesins. In contrast, approaches to Shigella and CJ vaccines have included conjugate vaccines in which Shigella lipopolysaccharides (LPS) or CJ capsule polysaccharides are chemically conjugated to proteins. We have explored the feasibility of developing a multi-pathogen vaccine by using ETEC proteins as conjugating partners for CJ and Shigella polysaccharides. We synthesized three vaccines in which two CJ polysaccharides were conjugated to two recombinant ETEC adhesins based on CFA/I (CfaEB) and CS6 (CssBA), and LPS from Shigella flexneri was also conjugated to CfaEB. The vaccines were immunogenic in mice as monovalent, bivalent and trivalent formulations. Importantly, functional antibodies capable of inducing hemaglutination inhibition (HAI) of a CFA/I expressing ETEC strain were induced in all vaccines containing CfaEB. These data suggest that conjugate vaccines could be a platform for a multi-pathogen, multi-serotype vaccine against the three major causes of diarrheal disease worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».