Predicting Hepatic Encephalopathy-Related Hospitalizations Using a Composite Assessment of Cognitive Impairment and Frailty in 355 Patients With Cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hepatic encephalopathy (HE) is the most common potentially modifiable reason for admission in patients with cirrhosis. Cognitive and physical components of frailty have pathophysiologic rationale as risk factors for HE. We aimed to assess the utility of a composite score (MoCA-CFS) developed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Clinical Frailty Scale (CFS) for predicting HE admissions within 6 months. METHODS: Consecutive adult patients with cirrhosis were followed for 6 months or until death/transplant. Patients with overt HE and dementia were excluded. Primary outcome was the prediction of HE-related admissions at 6 months. RESULTS: A total of 355 patients were included; mean age 55.9 ± 9.6; 62.5% male; Hepatitis C and alcohol etiology in 64%. Thirty-six percent of patients had cognitive impairment according to the MoCA (≤24) and 14% were frail on the CFS (>4). The MoCA-CFS independently predicted HE hospitalization within 6 months, a MoCA-CFS score of 1 and 2 respectively increasing the odds of hospitalization by 3.3 (95% CI:1.5-7.7) and 5.7 (95% CI:1.9-17.3). HRQoL decreased with increasing MoCA-CFS. Depression and older age were independent predictors of a low MoCA. CONCLUSIONS: Cognitive and physical frailty are common in patients with cirrhosis. In addition to being an independent predictor of HE admissions within 6 months, the MoCA-CFS composite score predicts impaired HRQoL and all-cause admissions within 6 months. These data support the predictive value of a "multidimensional" frailty tool for the prediction of adverse clinical outcomes and highlight the potential for a multi-faceted approach to therapy targeting cognitive impairment, physical frailty and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».