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Enregistrement W2893560583 · doi:10.1136/jclinpath-2018-205404

Immune infiltrates and PD-L1 expression in treatment-naïve acinar prostatic adenocarcinoma: an exploratory analysis

2018· article· en· W2893560583 sur OpenAlexaff
Elan Hahn, Stanley K. Liu, Danny Vesprini, Bin Xu, Michelle R. Downes

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerImmune checkpointImmune systemCD163ImmunosuppressionPD-L1MedicineCD68ProstateImmunotherapyAdenocarcinomaBlockadeCancerCancer researchImmunologyImmunohistochemistryInternal medicineMacrophageBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumour-induced immunosuppression plays a role in the development and progression of cancer. Of interest is the interaction between programmed death-1 and programmed death ligand-1 (PD-L1) which can be targeted through immune checkpoint blockade; however, there are limited data surrounding the composition of the immune milieu in prostate cancer. We preliminarily assessed 21 radical prostatectomies in therapy-naïve patients for immune markers and PD-L1 expression. The immune infiltrates were higher in adenocarcinoma than benign prostate (lymphocytes p<0.001, macrophages p=0.010) with 5% of cases being PD-L1 high (≥5% expression). Increased peritumoural CD68 and CD163 expression correlated with lower grade group (GG) (p=0.024 and p=0.014, respectively) with a trend towards increased CD68 expression in lower stage cases (p=0.086). There was also increased CD45 expression in lower GGs (p=0.063). We found the immune infiltrate in acinar prostate cancer to be extremely heterogeneous with an overall immunophenotype unlikely to respond to immune checkpoint blockade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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