Phylogenetic heritability of geographic range size in haematophagous ectoparasites: time of divergence and variation among continents
Notice bibliographique
Résumé
To understand existence, patterns and mechanisms behind phylogenetic heritability in the geographic range size (GRS) of parasites, we measured phylogenetic signal (PS) in the sizes of both regional (within a region) and continental (within a continent) geographic ranges of fleas in five regions. We asked whether (a) GRS is phylogenetically heritable and (b) the manifestation of PS varies between regions. We also asked whether geographic variation in PS reflects the effects of the environment's spatiotemporal stability (e.g. glaciation disrupting geographic ranges) or is associated with time since divergence (accumulation differences among species over time). Support for the former hypothesis would be indicated by stronger PS in southern than in northern regions, whereas support for the latter hypothesis would be shown by stronger PS in regions with a large proportion of species belonging to the derived lineages than in regions with a large proportion of species belonging to the basal lineages. We detected significant PS in both regional and continental GRSs of fleas from Canada and in continental GRS of fleas from Mongolia. No PS was found in the GRS of fleas from Australia and Southern Africa. Venezuelan fleas demonstrated significant PS in regional GRS only. Local Indicators of Phylogenetic Association detected significant local positive autocorrelations of GRS in some clades even in regions in which PS has not been detected across the entire phylogeny. This was mainly characteristic of younger taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».