Therapeutic Inertia in Multiple Sclerosis Care: A Study of Canadian Neurologists
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Limited information is available on the prevalence of therapeutic inertia (TI) and its associated factors in Canada. Objectives: i) To evaluate factors associated with TI amongst neurologists caring for MS patients across Canada; ii) to compare TI between Canadian neurologists with historical controls from prior studies. Design: 108 neurologists with expertise in MS were invited to participate in an online study in Canada. Participants answered questions regarding their clinical practice, risk preferences, management of 10 simulated case-scenarios. TI was defined as lack of treatment initiation or escalation when there was clear evidence of clinical and radiological disease activity (8 case-scenarios, 440 individual responses). TI scores observed in the Canadian study were compared with those observed in Argentina and Chile, as both studies followed the same design, case-scenarios and methodologies. Results: 55 Canadian neurologists completed the study (completion rate: 50.9%). Overall, 54 of 440 (12.3%) individual responses were classified as TI. 60% of participants displayed TI in at least one case-scenario. The mean TI score across Canada [0.98 (SD=1.15)] was significantly lower than the TI score observed in the Argentinean-Chilean [1.82 (SD=1.47); p<0.001] study. Conclusions: TI in Canada was observed in 6 out of 10 neurologists, affecting on average 1 in 8 therapeutic decisions in MS care. TI in Canada is significantly lower than in the other studied countries. Factors associated with TI include older age, lower years of experience and willingness to risk disease progression by avoiding treatment initiation or treatment change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».