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Enregistrement W2893596243 · doi:10.3390/gidisord1010005

Regulation of Antimicrobial Pathways by Endogenous Heat Shock Proteins in Gastrointestinal Disorders

2018· article· en· W2893596243 sur OpenAlexafffund
Emma Finlayson‐Trick, Jessica Connors, Andrew W. Stadnyk, Johan Van Limbergen

Notice bibliographique

RevueGastrointestinal Disorders · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIWK Health CentreCanada Research ChairsNova Scotia Health Research FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPfizer
Mots-clésHeat shock proteinBiologyImmune systemEndogenyDiseaseHomeostasisPhenotypeImmunityInflammatory bowel diseaseImmunologyFunction (biology)Antimicrobial peptidesHeat shockCell biologyAntimicrobialMicrobiologyGeneticsMedicineGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat shock proteins (HSPs) are essential mediators of cellular homeostasis by maintaining protein functionality and stability, and activating appropriate immune cells. HSP activity is influenced by a variety of factors including diet, microbial stimuli, environment and host immunity. The overexpression and down-regulation of HSPs is associated with various disease phenotypes, including the inflammatory bowel diseases (IBD) such as Crohn’s disease (CD). While the precise etiology of CD remains unclear, many of the putative triggers also influence HSP activity. The development of different CD phenotypes therefore may be a result of the disease-modifying behavior of the environmentally-regulated HSPs. Understanding the role of bacterial and endogenous HSPs in host homeostasis and disease will help elucidate the complex interplay of factors. Furthermore, discerning the function of HSPs in CD may lead to therapeutic developments that better reflect and respond to the gut environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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