<i>Vegetable and Fruit Intake</i> And Factors Influencing their Intake
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A food frequency questionnaire (FFQ) and an attitude/behaviour questionnaire (ABQ) were developed, and their validity and reliability were tested to determine adolescents' vegetable and fruit (VF) intakes and factors influencing their food choices. METHODS: High school students living in the lower mainland of British Columbia participated. The FFQ was adapted from the National Cancer Institute VF By-Meal screener, which was designed to be used with adults. After several focus groups with adolescents, the FFQ was revised to make it more user-friendly. The ABQ was developed after a literature review of factors influencing youth VF intake, and was based on the constructs within the Health Belief Model. RESULTS: The FFQ was validated against a written 24-hour dietary record (correlation coefficient = 0.52). The test-retest reliability coefficient for the FFQ was 0.46. A panel of experts tested the ABQ construct validity, and changes were made as a result of the recommendations. Internal consistency reliability and test-retest reliability of the ABQ were 0.71 and 0.59, respectively. Both questionnaires were tested for face validity with students and revised accordingly. CONCLUSIONS: Further validation of these two questionnaires against other standardized tools is required. Future studies with adolescents using these tools can guide program and resource development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».