Ocular Topical Anesthesia Does Not Attenuate Light-Induced Discomfort Using Blue and Red Light Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate whether melanopsin-containing ophthalmic trigeminal ganglion cells provide significant input to mediate light-induced discomfort. This is done by studying the effect of ocular topical anesthesia on light-induced discomfort threshold to blue light and red light stimuli using a psychophysical approach. Method: Ten visually normal participants completed the experiment consisting of two trials: an anesthesia trial in which light stimuli were presented to both eyes following 0.5% proparacaine eye drops administration, and a placebo trial in which normal saline drops were used. In each trial, a randomized series of 280 blue and red light flashes were presented over seven intensity steps with 20 repetitions for each color and light intensity. Participants were instructed to report whether they perceived each stimulus as either "uncomfortably bright" or "not uncomfortably bright" by pressing a button. The proportion of "uncomfortable" responses was pooled to generate individual psychometric functions, from which 50% discomfort thresholds (defined as the light intensity at which the individuals perceived the stimulus to be uncomfortably bright/unpleasant 50% of the time) were calculated. Results: When blue light was presented, there was no significant difference in the light-induced discomfort thresholds between anesthesia and placebo trials (P = 0.44). Similarly, when red light was used, no significant difference in threshold values was found between the anesthesia and placebo trials (P = 0.28). Conclusions: Ocular topical anesthesia does not alter the light-induced discomfort thresholds to either blue or red light, suggesting that the melanopsin-containing ophthalmic trigeminal ganglion cells provide little or no significant input in mediating light-induced discomfort under normal physiologic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».