Cloning and <i>in silico</i> and expression analyses of the heterotrimeric G protein α subunit gene (<i>EjLGA1</i>) from loquat (<i>Eriobotrya japonica</i>) fruits under cold storage with different pretreatments
Notice bibliographique
Résumé
Cold-stored fruits of the loquat (Eriobotrya japonica Lindl.) plant suffer from strong lignification, which leads to a hard texture and a crude mouthfeel of the pulp. However, the signalling mechanisms of loquat fruits under cold storage remain unclear. In this study, the heterotrimeric G protein α subunit (Gα) gene (EjLGA1) from loquat was isolated, and in silico analysis was performed. The levels of EjLGA1 expression in cold-stored loquat fruits with different pretreatments were also investigated. The largest open-reading frame of EjLGA1 is 1173 bp, encoding a polypeptide of 390 amino acids. The nucleotide and amino acid sequences of the Gα subunit are highly conserved among loquat and 48 other seed plants, indicating that the loquat Gα subunit likely has similar functions in other plants. A reliable model of the loquat Gα subunit was constructed, which revealed the structure of the subunit. Quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (qRT-PCR) results showed that EjLGA1 is highly expressed under cold storage, which suggests the significance of EjLGA1 function in loquat fruits in response to cold stress. However, ethephon and 1-methylcyclopropene (1-MCP) pretreatments did not regulate EjLGA1expression. These results provide new insight into the signalling mechanism in cold-stored loquat fruits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».