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Enregistrement W2893602522 · doi:10.1080/14494035.2018.1521676

Understanding co-production as a new public governance tool

2018· article· en· W2893602522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolicy and Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationProduction (economics)Corporate governanceCo-creationThematic mapSociologyPolitical sciencePublic relationsKnowledge managementEpistemologyComputer scienceEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Co-production has become a buzzword for both scholars and practitioners in the past decade. This introduction to the thematic issue ‘Co-production: Implementation problems, new technologies and new designs’ unpacks the concept of co-production and illustrates how it has been operationalized on the ground in diverse country-specific contexts. To facilitate the analysis, we make a distinction between ‘traditional’ and ‘non-traditional’ forms of co-production, even though the practice has not really been around long enough to have established a tradition in the true sense of the word. However, these two distinct forms of co-production are highly useful conceptual lenses through which to view the finer details and nuances, to identify the enabling conditions and to foreshadow the governance challenges, but also to highlight the innovating role co-production plays in forging public services and public policies. Thanks to the rich and varied ways in which the contributors have approached this central topic; the thematic issue enables the research and practice to more fully appreciate the ins and outs of co-production and suggests the most promising directions for future study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle