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Enregistrement W2893604149 · doi:10.1371/journal.pone.0202493

An SEIR model of influenza A virus infection and reinfection within a farrow-to-finish swine farm

2018· article· en· W2893604149 sur OpenAlexaff
Fatima Etbaigha, Allan R. Willms, Zvonimir Poljak

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Higher Education and Scientific Research
Mots-clésVirusBiologyVirologyVaccinationPopulationInfluenza A virusPathogenTransmission (telecommunications)Veterinary medicineEnvironmental healthMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza A virus (IAV) in swine is a pathogen that causes a threat to the health as well as to the production of swine. Moreover, swine can spread this virus to other species including humans. The virus persists in different types of swine farms as evident in a number of studies. The core objectives of this study are (i) to analyze the dynamics of influenza infection of a farrow-to-finish swine farm, (ii) to explore the reinfection at the farm level, and finally (iii) to examine the effectiveness of two control strategies: vaccination and reduction of indirect contact. The analyses are conducted using a deterministic Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered (SEIR) model. Simulation results show that the disease is maintained in gilts and piglets because of new susceptible pigs entering the population on a weekly basis. A sensitivity analysis shows that the results are not sensitive to variation in the parameters. The results of the reinfection simulation indicate that the virus persists in the entire farm. The control strategies studied in this work are not successful in eliminating the virus within the farm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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