2018 Ottawa consensus statement: Selection and recruitment to the healthcare professions
Notice bibliographique
Résumé
Selection and recruitment into healthcare education and practice is a key area of interest for educators with significant developments in research, policy, and practice in recent years. This updated consensus statement, developed through a multi-stage process, examines future opportunities and challenges in selection and recruitment. There is both a gap in the literature around and a compelling case for further theoretical and empirical literature to underpin the development of overall selection philosophes and policies and their enactment. More consistent evidence has emerged regarding the quality of different selection methods. Approaches to selection are context-dependent, requiring the consideration of an institution's philosophy regarding what they are trying to achieve, the communities it purports to serve, along with the system within which they are used. Diversity and globalization issues continue to be critically important topics. Further research is required to explore differential attainment and explain why there are substantial differences in culturally acceptable ways of approaching diversity and widening access. More sophisticated evaluation approaches using multi-disciplinary theoretical frameworks are required to address the issues. Following a discussion of these areas, 10 recommendations are presented to guide future research and practice and to encourage debate between colleagues across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,204 | 0,324 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,021 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».