Engineering and evaluation of amyloid assemblies as a nanovaccine against the Chikungunya virus
Notice bibliographique
Résumé
The design of nanoparticles exposing a high density of antigens constitutes a promising strategy to address safety concerns of conventional life-attenuated vaccines as well as to increase the immunogenicity of subunit vaccines. In this study, we developed a fully synthetic nanovaccine based on an amyloid peptide sequence with high self-assembling properties. The immunogenic epitope E2EP3 from the E2 glycoprotein of the Chikungunya virus was used to evaluate the potential of a 10-mer peptide derived from an endogenous amyloidogenic polypeptide as a novel vaccine platform. Chimeric peptides, comprising the peptide antigen attached to the amyloid core by a short flexible linker, were prepared by solid phase synthesis. As observed using atomic force microscopy, these polypeptides self-assembled into linear and unbranched fibrils with a diameter ranging from 6 to 8 nm. A quaternary conformation rich in cross-β-sheets characterized these assemblies, as demonstrated by circular dichroism spectroscopy and thioflavin T fluorescence. ELISA assays and transmission electronic microscopy of immunogold labeled-fibrils revealed a high density of the Chikungunya virus E2 glycoprotein derived epitope exposed on the fibril surface. These amyloid fibrils were cytocompatible and were efficiently uptaken by macrophages. Mice immunization revealed a robust IgG response against the E2EP3 epitope, which was dependent on self-assembly and did not require co-injection of the Alhydrogel adjuvant. These results indicate that cross-β-sheet amyloid assemblies constitute suitable synthetic self-adjuvanted assemblies to anchor antigenic determinants and to increase the immunogenicity of peptide epitopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».