Linear viscoelastic (LVE) properties of asphalt mixtures with different glass aggregates and hydrated lime content
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the results of a research project examining the effect of glass aggregate and hydrated lime content on linear viscoelastic (LVE) properties are presented. Three glass aggregate contents (0%, 20% and 60%) and two hydrated lime contents (0%, 2%) were studied for a total of six different asphalt mixtures. All mixtures were fabricated in the laboratory using a PG70-28 polymer-modified binder. LVE properties were measured with the complex modulus (E*) test (tension compression on cylindrical specimens) at different temperatures (−35°C to +35°C) and frequencies (0.01 Hz to 10 Hz). Experimental E* test results were modelled with the 2S2P1D model. The Partial Time-Temperature Superposition Principle (PTTSP) was applied with good precision. Differences in terms of LVE properties were found for mixtures with glass aggregate compared with conventional mixtures. The glassy modulus, as well as the complex modulus norm, was decreased due to the glass aggregates. Moreover, the normalisation of the E* results showed that adding 60% glass changes the LVE properties. No notable effect related to the hydrated lime content was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».