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Enregistrement W2893677206 · doi:10.1080/14786419.2018.1489384

Chemical composition and antibacterial activity of <i>Tussilago farfara</i> (L.) essential oil from Quebec, Canada

2018· article· en· W2893677206 sur OpenAlexaffabout
Marie-Anne Boucher, Héloïse Côté, André Pichette, Lionel Ripoll, Jean Legault

Notice bibliographique

RevueNatural Product Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Toxicity and Pharmacological Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaphylococcus aureusAntibacterial activityEssential oilChemistryGas chromatographyFood scienceComposition (language)Escherichia coliFlame ionization detectorMass spectrometryBacteriaChromatographyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical composition of Tussilago farfara L. essential oil from the Saguenay-Lac-St-Jean region of Quebec, Canada was analyzed by gas chromatography–flame ionisation detector (GC-FID) and gas chromatography–mass spectrometry (GC-MS), and the antibacterial activity of the oil was tested against Escherichia coli and Staphylococcus aureus. Forty-five (45) compounds were identified from the GC profile. The main components were 1-nonene (40.1%), α-phellandrene (26.0%) and ρ-cymene (6.6%). The essential oil demonstrated antibacterial activity against E. coli (MIC50 = 468 µg·mL−1; MIC90 = 6869 µg·mL−1) and S. aureus (MIC50 = 368 µg·mL−1; MIC90 = 773 µg·mL−1). Dodecanoic acid was found to be active against both bacteria having a MIC50 and MIC90 of 16.4 µg·mL−1 and 95 µg·mL−1, respectively for E. coli and a MIC50 and MIC90 of 9.8 µg·mL−1 and 27.3 µg·mL−1, respectively for S. aureus. In addition, 1-decene and (E)-cyclodecene were also found to be active against E. coli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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