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Enregistrement W2893678736 · doi:10.12809/hkmj187470

Measles: a disease often forgotten but not gone

2018· review· en· W2893678736 sur OpenAlexaff
Alexander K. C. Leung, KL Hon, KF Leong, Consolato Sergi

Notice bibliographique

RevueHong Kong Medical Journal · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaslesMeasles virusMedicineVirologyMaculopapular rashRashMorbillivirusMeasles vaccineVaccinationImmunologyVirusDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

family. The illness typically begins with fever, runny nose, cough, and pathognomonic enanthem (Koplik spots) followed by a characteristic erythematous, maculopapular rash. The rash classically begins on the face and becomes more confluent as it spreads cephalocaudally. Laboratory confirmation of measles virus infection can be based on a positive serological test for measles-specific immunoglobulin M antibody, a four-fold or greater increase in measles-specific immunoglobulin G between acute and convalescent sera, isolation of measles virus in culture, or detection of measles virus ribonucleic acid by reverse transcriptase-polymerase chain reaction. Complications occur in 10% to 40% of patients, and treatment is mainly symptomatic. Bacterial superinfections, if present, should be properly treated with antibiotics. To eradicate measles, universal childhood immunisation and vaccination of all susceptible individuals with measles vaccine would be ideal. In developed countries, routine immunisation with measles-containing vaccine is recommended, with the first and second doses at ages 12 to 15 months and 4 to 6 years, respectively. The World Health Organization recommends that the first and second doses of measles-containing vaccine be given at ages 9 months and 15 to 18 months, respectively, in countries with high rates of measles transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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